FORECAST関数を使ったExcelの売上予測と傾向分析
使用方法
ステップ1: FORECAST関数の書式を理解する
まずはFORECAST関数の書式を把握しましょう。FORECAST関数は以下のようになります:
=FORECAST(x, known_y’s, known_x’s)
xには未来の値を取得したい日数や期間を指定します。
known_y’sには既知のデータのY軸(目的の値)を指定します。
known_x’sには既知のデータのX軸(時間、期間)を指定します。
ステップ2: 既知のデータを入力する
売上予測や傾向分析を行うには、まず既知のデータを用意する必要があります。以下に例を示します:
年月 | 売上 |
---|---|
2020/01 | 1000 |
2020/02 | 1200 |
2020/03 | 1500 |
2020/04 | 1800 |
2020/05 | 2000 |
ステップ3: FORECAST関数を使って予測値を計算する
上記の例で、2020/06の売上を予測するためにFORECAST関数を使ってみましょう。
=FORECAST(6, B2:B6, A2:A6)
この式を入力すると、2020/06の売上の予測値が表示されます。
ステップ4: 予測結果をグラフ化する
予測結果をグラフ化することで、傾向をより視覚的に理解することができます。以下の手順でグラフを作成しましょう:
- 予測結果の値が入力されているセル範囲を選択します。
- 「挿入」タブをクリックし、「折れ線グラフ」を選択します。
- 作成されたグラフを適切な位置に移動またはサイズ変更します。
使用例
使用例1: 2020年の売上予測
既知のデータに基づいて、2020年の売上を予測してみましょう。
- FORECAST関数を使って2020/06の売上を予測します。
- FORECAST関数を使って2020/07の売上を予測します。
- 予測結果をグラフ化し、傾向を確認します。
使用例2: 3ヶ月後の売上予測
既知のデータに基づいて、3ヶ月後の売上を予測してみましょう。
- FORECAST関数を使って現在の月から3ヶ月後の売上を予測します。
- 予測結果をグラフ化し、傾向を確認します。
まとめ
FORECAST関数を使えば、既知のデータを基に未来の値を予測することができます。売上予測や傾向分析に役立ちます。具体的なデータを用意し、FORECAST関数を使って予測値を算出しましょう。予測結果をグラフ化することで、傾向を視覚的に確認することもできます。